考研数学之概率统计备考应熟记口诀

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 在考研数学三中,参数预计占数理统计的一多数内容,以是参数预计是重点。统计外面第一章是关于样本、统计量的漫衍,这部门请求统计量的数字特点,要知道统计量是随机变量。统计量的漫衍及其漫衍参数是常考题型,常应用漫衍及漫衍的尺度形式及其性子和正态全体样本均值与样本方差的漫衍阻拦。为此应记清上述三大漫衍的尺度形式。关于三大漫衍,有一个口诀,有便利人人影象:

概率统计备考应熟记四句口诀

  正态方和卡方(x2)出,卡方相除变F;

  若想取得t漫衍,一正n卡再相除;

  第一个口诀的意思是尺度正态漫衍的平方和可以天生卡方漫衍,而两卡方漫衍除以其维数以后相除可以天生F分步,第二个口诀的意思是尺度正态漫衍和卡方漫衍相除可以取得漫衍。

  参数的矩预计量(值)、最大似然预计量(值)也是经常考的。许多同砚遇到这样的效果,总是感应到一筹莫展。效果中给出的样本值完全用不上。着实这样的效果异常质朴。只需你控制了矩预计法和最大似然预计法的原理,凭证结实的法式模范模范去做便可以了。矩法的基本头脑就是用样本的阶原点矩作为全体的阶原点矩。预计矩预计法的解题思绪是:

  (1)当只需一个未知参数时,我们就用样本的一阶原点矩即样本均值来预计全体的一阶原点矩即希冀,解出未知参数,就是其矩预计量。

  (2)假定有两个未知参数,那么除要用一阶矩来预计外,还要用二阶矩来预计。由于两个未知数,须要两个方程才干解出。解出未知参数,就是矩预计量。考纲上只请求控制一阶、二阶矩。

  最大似然预计法的最大艰辛在于准确写出似然函数,它是凭证全体的漫衍律或密度函数写出的,我们给人人一个口诀,便利人人影象。

  样本全体订交流,矩法预计很便利;

  似然函数脱离算,对数求导得零蛋;

  第一条口诀的意思是用样本的矩来替换全体的矩,便可以算出参数的矩预计;第二个口诀的意思是把似然函数中的未知参数算作变量,求出其驻点,在详细盘算的时间就是在似然函数双方求对数,然后求参数的驻点,即为参数的最大似然预计。

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